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取材自cta.tech的文章”Five Ways AI is Transforming Health Care”，作者是Susan Schreiner

人工智慧(AI)正以嶄新的方式改變我們預防、管理及治療疾病的方法，並將使效率最大化且，並且將駕馭更大量的數據及知識。AI和人類智慧不一樣，它利用機器進行演算以吸納及分析複雜的資料，AI科技與傳統技術在健康照護上的差異在於，AI有能力獲得資訊及偵測資料組之間有意義的關係，並提供可行的輸出。

AI、機器人學、互聯網(IoT)、3D列印、基因工程及量子計算匯集一堂，賦予健康照護新的可能性並增加病患參與。全球在健康照護AI上的花費預計在2025年將達到6.44億-1260億美元。

健康照護組織及支付者在利用這項新興科技的同時，也在處理像隱私權、資料控制、不平等及歧視等問題，以下是一些熱門的關鍵領域。

AI健康的前五大趨勢

1. 改變期望

AI的挑戰是如何對醫療資料提供更好的洞察力，讓健康照護的消費者據以做出健康決策。消費者期望健康照護能像線上開戶、預約機位或餐廳那麼方便。

2. 針對個人化健康進行精準醫學 (Precision medicine)

精準醫學讓數據得以篩選及治療疾病，經由AI側寫針對個人DNA量身定做、包括生活方式、健康史、生物學及基因資訊。現在基因測試變得越來越容易，也越來越便宜，經由行動應用程式( mobile app)，整個基因組的排序費用甚至不到1000美元，這在10年前可是要200,000美元以上。

基於個人AI側寫的處方及其他治療計畫也不再是一體適用，醫師可以很快地確認最有效的治療方式，將藥物反應降至最低，以及縮減其開處方的流程。

3. AI用於診斷

AI在健康照護傳送上也很有進展，它可以降低或者消弭潛在的錯誤，在放射性醫學的領域中，AI讓放射學家可以給出更為準確的診斷決策（包括乳癌），例如兩位麻州的科學家創建的AI系統可以改進胸部損傷的偵測與診斷。

4. 健康監測及穿戴裝置

穿戴裝置越來越精緻，感測器與演算法的整合，讓追尋更健康生活的病患、醫生及任何一個人都可以專注在預防及健康上。穿戴裝置可以即時產生連續數據，而不僅僅是定期量測與健康有關的徵兆。

麻省理工學院計算機科學及人工智慧實驗室(MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)正在測試Emerald，只要有Wi-Fi，這個智慧家庭系統就可以利用AI、感測器及無線電訊號追蹤動作、睡眠、心跳、呼吸及步伐。無線電訊號碰到人體彈回後，會以人物線條畫的方式送到裝置的螢幕上，並和人的走、坐、移動等動作同步。

5. 顧客賦權：虛擬醫生(Consumer Empowerment: Virtual Doctors)

藉由AI的協助，線上應用程式就可以提供基本的健康資訊及建議，保險業者也提供以AI為基礎的服務，例如虛擬醫生，如果你有任何症狀，只要登入應用程式，不論身在何處，都可以得到醫療建議，這個AI驅動的系統使用語音辨識，它可以藉著分析健康報告、外部研究及臨床專門知識的數據，幫助使用者採取正確的行動。

想像這麼一個世界-AI可以經由眼睛掃描分析你的健康狀況、辨別沮喪、偵測皮膚癌及預見疾病的爆發，讓人們可以活得更長，過更健康的生活-聽起來很像科幻小說，但事實上正即將來臨。